Uit het jaarverslag 2024 van de Politiezone Gent, besproken tijdens de themacommissie Jaarverslag Politie van 20 maart 2025, blijkt dat het aantal meldingen van verschillende vormen van overlast – zoals zwerfvuil, nachtlawaai, wildplassen en graffiti – over het algemeen gedaald is.
Een uitzondering daarop is het fenomeen van sluikstorten. Waar in 2023 nog 1074 meldingen werden geregistreerd, steeg dat aantal in 2024 tot 1110. Ook het aantal gevatte daders kende een stijging van 693 naar 724.
Onze stad maakt in de strijd tegen sluikstorten reeds gebruik van camera’s. Tijdens voornoemde commissievergadering vroeg ik naar de wijze waarop de camerabeelden worden verwerkt, met bijzondere aandacht voor de eventuele inzet van artificiële intelligentie (AI). In andere steden wordt dergelijke technologie ingezet om de analysetijd van de beelden te reduceren.
Daarop antwoordde de korpschef dat er op dat eigenste moment geen gebruik werd gemaakt van AI-toepassingen, hoewel er een sterk geloof in laatstgenoemde was.
Ik had van de burgemeester graag een antwoord gekregen op volgende vragen:
Staat de inzet van AI-toepassingen voor de detectie van sluikstort op de planning bij de Gentse politie?
1. Zo ja, hoe schat de burgemeester de effectiviteit ervan in? In welke mate zal dit leiden tot een besparing op vlak van politie-inzet (manuren)? Wat is de timing?
2. Zo nee, overweegt de burgemeester de implementatie van dergelijke toepassingen op korte termijn? Is de implementatie van dergelijk model een prioriteit voor de Gentse politie om zo een winst op vlak van aantal manuren te bekomen? Waarom wel/niet?
Zie link
Raadpleegomgeving - Open Data - Agendapunt
Geachte voorzitter, geachte collega De Roo
Politie Gent gebruikt momenteel géén AI-toepassingen voor de verwerking van haar camerabeelden sluikstort.
Echter, het is te verwachten dat AI in de toekomst een grotere rol zal spelen in het optimaliseren van cameratoezicht, feitendetectie en handhaving.
Artificiële Intelligentie kan zeker nuttig zijn om het manueel bekijken van beelden te vergemakkelijken, en dit door detectie van mogelijk sluikstort te herkennen en aan te duiden in de beeldsequenties.
De effectieve identificatie van de sluikstorter blijft echter manueel maar tijdsintensief politiewerk.
Het diensthoofd van het Overlast-team volgt deze ontwikkelingen op de voet, samen met de Innovation Manager.
Echter moeten we er ons van bewust zijn dat camera’s niet heiligmakend zijn en niet altijd voorkomen dat er gesluikstort wordt.
Vandaar het belang van een geïntegreerde en integrale benadering van het fenomeen.